CNN:数据驱动大选,开启大选新模式

首款政治类数据驱动App 4月28日,随着美国大选的进行,CNN正式推出了首款政治类数据驱动App——CNN Politics。CNN Politics原本只是CNN新闻网下的政治新闻版块的名称,每天实时更新国内政治要闻,而作为APP出现的CNN Politics没有了大段枯燥无味的文字报道,全部以可视化数据的形式为用户提供2016美国大选中的热门话题、新闻。

为了打造这款为用户带来全新体验的以数据为中心的应用程序,CNN联手数据分析平台CA Technologies,通过移动分析软件及API(应用程序编程接口库)管理系统,实时跟踪2016大选的最新投票、民意、候选人及筹款数据。CNN技术开发副总裁Matthew Drooker认为,这款全新的数据App能够帮助用户解读大选中引人注意的新闻内容,通过数据分析提供一种内容丰富、浸没式的本土化移动体验。 这款数据驱动App采用每日更新的方式,选取当天发生或是长期热议的大选议题进行数据分析,最终以数据新闻的方式呈现在CNN Politics上。

例如,5月9日CNN Politics呈现的三则数字新闻分别是针对4月初川普提出的国债政策、副总统的紧缺现象,以及当天有最新动向的美国跨性别者“中性厕所”议题。5月10日则围绕当天在弗吉尼亚进行的民主党初选进行了一系列的民调数据呈现。App的首页将呈现当日的所有数字新闻话题,通过左右滑动切换话题,上下滑动则可以浏览针对话题的相关数据呈现。

  5月9日针对川普之前提出的大胆的国债政策,CNN Politics以“令经济学家惊恐的川普国债政策”为当日的首则数据新闻。通过三种数据简单明了的展示美国当今的国债问题。  “$19T”,川普提出的大胆言论,如果自己当上了美国总统,将在两届任期内将美国高达19兆的国家债务还清。虽然19兆听起来是一个极大的数字,但用户并不了解对于一个国家而言19兆到底有多少。于是对比川普的设想CNN Politics呈现了奥巴马再任期间美国国债的变化情况。八年间,债务增加近9兆美元。如果真的要解决债务问题,应该找谁呢?5大美国国债持有国成为这一话题关注的对象。

与专业的数据新闻不同,CNN Politics中的数据更多的是基于客观事实呈现的原生数据,而不对各类数据进行深入的关联分析。由于CNN Politics的定位是服务于2016大选,它的主要功能在于: 呈现独家数据驱动的故事和可视化,帮助选民了解谁将赢得大选; 提供全面的选举结果,最新的大选新闻和企业等视频报道; 支持个性化提醒与通知,使用户能够获得所关心大选议题的最新动向。

因此,在对议题的呈现上,往往只是从民主党、共和党两派,或是主要候选人的角度提供数据。类似,在针对跨性别“中性厕所”议题的呈现中,就仅提供了对这一观点的社会总支持及反对率,与民主党、共和党两党派中对议题的支持与反对率。这样简短明了的数据呈现,能够使用户直观的了解两党及各候选人的政治观点,并快速的使用户将自身观点与候选人观点进行配对,了解自己的支持意愿。

为了获得更多的选民,在实用经济的驱动的下大选越来越多的在各类媒体的移动端及社交媒体上被讨论,这使得网络中存在有大量用户希望快速了解大选中正在发生什么,CNN Politics App正是希望通过简单的数字图标去满足大量选民的这一需求。                         民调能够成功预测下一届总统吗? 美国大选不仅受到表面上的各州选举的影响,候选人背后是否有财团的支持,筹款能力的强弱也是历次大选中候选人竞选的关键因素之一。因此大选的最终结果时常并不会按照各种民调数据的预测发展。针对这一有趣的现象,CNN又结合数据公司Pivit推出了大选预测游戏——Political Prediction Market(ppm)。

游戏采用与股票软件类似的模式,用户注册后可以对market中的各种大选事件进行“支持”或“反对”的下注。就好比在股市中的买入,只是ppm用分数代替了股市中的资金。

例如,民调对于希拉里在民主党大选中胜出的概率在5月8日为82%,用户对这一概率之后将上升或是下降进行下注,下注的同时也会使游戏中支持的一方支持率提高一点。如果market中数据的趋势符合用户下的注,则用户能够得分。由于market中的数据每天都会发生变化,用户想要更改已经下过的注时,如果market中没有人“买入”,下注将不能更改。对market中的事件的成功预测越多,用户分数越高,CNN目前计划为分数较高的用户提供免费参与最终大选的机会。 在CNN看来,ppm的最终目标并不是应用于金融市场,而是为网络用户提供一种全新的媒体参与方式。 Social Media 向 Data Media的转型? 不论是数据驱动App,还是民调预测游戏,CNN通过与专业数据平台合作,以数据作为2016大选的切入点,是一种媒体与用户互动的全新方式。

尽管与12年相比,16年不论候选人或是各类媒体都十分关注社交媒体上的民调情况,但CNN其实早在2009年就与Facebook等社交媒体针对大选进行了合作。 2009年1月,在奥巴马的就职宣誓典礼上,CNN与Facebook合作,使用户在观看典礼的过程中能够实时与Facbook好友进行交流,发表自己的即时点评。2012年更是率先与Facebook合作推出了大选实时分析工具,并使用户通过Facebook评论插件实时参与到对大选的讨论中,以“点赞”的方式直接支持自己喜爱的候选人。

作为一个老牌的传统媒体,如果不能与新兴的网络媒体进行正面的交锋,通过开辟全新的渠道、应用吸引用户,并以此来巩固传统媒体原有的优势也不乏是一种创新的手段。因此针对2016年的大选,CNN没有把中心放在社交平台上,仅仅是在页面中加入了各大社交媒体的链接插件,转而主攻数据平台。 CNN Politics App通过对大选中的原生数据加以可视化的展现,一方面减少了用户在获取信息时受到的多重数据干扰,另一方面提高了用户的数据获取速度。

同时,区别于CNN官网提供的实时民调数据,App中的数据所服务的另一对象是社会中的热点议题,简单的通过大选民调,用户只能了解到支持率,但无法真正知晓该获选人是否符合自己对总统的期望标准,而CNN Politics App将数据与事件相结合,使用户更易判断候选人的政治立场与态度。 CNN Politics App使得大选数据具有了叙事性,而作为游戏的ppm则体现了数据与社交的结合。ppm基于一种双向思维,CNN和Pivit通过ppm能够获得大量的用户原生数据,便于对大选走势的分析,ppm成为一个用户大数据的获取平台;同时CNN对于用户免费提供的数据报以的回报则是,能够参与到ppm的最终大奖的竞争中。在这个模拟股票的游戏平台中,用户能够看到自己的实时排名及最高分数保持者的游戏积分,并通过Facebook进行交流。数据不仅仅只是用以读取的一个结果,参与者同时主宰了数据的走向。

仅仅依靠社交媒体中观点的碰撞,用户往往会迷失在不同的意见中,或是受到多数派的影响,而改变对候选人的支持。通过数据驱动平台,用户能够得到客观的数据呈现,形成自己的分析,同时与社交网络的链接又能使用户了解他人对于事件的看法。

尽管数字看上去远比文字要客观真实的多,但在数据驱动下,议程设置与政治导向仍然十分明显。CNN尽管是传统的左派媒体,但在此次大选中的政治立场却异常明显。 CNN Politics App中除了当天全部的推送内容涉及到民主党外,所有的推送配图都以川普为背景。这与CNN官网对美国大选的报道态度一致,不到万不得已一定不改动川普的头条位置。同时,开发ppm民调游戏一方面在为用户提供全新的媒体参与方式,另一方面,大量的后台民调数据,对候选人的竞选策略有着重要的指导作用。 当然,对于想要使用CNN Politics App和Political Prediction market 的用户而言,政治偏见还是次要的,毕竟它们目前都只支持IOS系统。 作者:李昭颖

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处: CNN:数据驱动大选,开启大选新模式